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目前分類:資料結構 (8)

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透過一些演算法能夠對樹狀結構的節點進行逐一的訪問,可以應用在搜索、序列化或其他的用途上。依據走訪的方式,大致上可分為以下兩大類:

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樹狀結構中我們可能會使用陣列或指標來表示子節點,然而許多的陣列或指標並沒有真的利用到,造成記憶體上的浪費。透過特定的儲存方式,能夠將各種樹都轉換成二元樹,就能有效解決這個問題。轉換的規則如下:

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二元搜索樹(Binary Search Tree)是基於二元樹的一種延伸,二元搜索樹的應用範圍很廣,可以利用在搜索、排序和提供資料集合基本結構,發展其他資料結構,所以也是重要的資料結構之一。

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二元樹(Binary tree)是資料結構中樹狀結構的一種,也是常使用的一種資料結構,很多其他的樹種也是基於二元樹發展出來,所以是很重要的一種資料結構。

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樹(Tree)是一種常見的資料結構,他是一種階層式(Hierarchical)的資料集合,我們就先來看看下面這棵樹:

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連結串列(Linked List)是串列(List)的一種,是一種常見的資料結構,利用這個資料結構也能進一步實作出其他的資料結構,例如堆疊(Stack)佇列(Queue)等。

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佇列(Queue)中文也翻作隊列,顧名思義是一種像排隊一樣的概念,以生活中的情況為例如下圖

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堆疊(Stack)是資料結構的一種,是一種很基本常見的資料結構,首先利用現實生活中的例子來說明,如下圖

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